IT

第1章：なぜ今、Excelで「商談パイプライン」を整えるべきなのか（営業のムダが見える化する）営業って、がんばって動いているのに「今月どれくらい着地しそう？」「どの案件が危ない？」と聞かれると、答えが一気にふわっとしがちです。原因はシンプル...

1章：K-meansの基本を“Excel脳”で理解する（できること／できないこと）「クラスタリング＝なんとなく似ているもの同士をグループ分けする」――このざっくりした理解でOKです。K-means（ケイミーンズ）は、その中でも“平均（mea...

複数条件集計の基本｜「何を」「どこで」「どう集計するか」を整理するExcelで複数条件の集計をサクッと作れると、日々の報告や売上管理が一気に楽になります。ただ、いきなり関数やピボットに飛びつくと「条件がズレて数字が合わない」「後から条件追加...

なぜ在庫管理は「Excel自動化」で差がつくのか（手作業のムダをなくす）在庫管理って、地味だけどミスすると一気に信用を落とす仕事です。足りなければ納期に響くし、余れば保管コストや廃棄につながる。しかも20代のサラリーマンだと、引き継ぎで「と...

1章：F検定とは？「均一性（ばらつき）」を数字で判断する基本F検定は、ざっくり言うと「2つのデータのばらつき（分散）が同じくらいか？」を判断するための統計手法です。平均値の違いを見るt検定に対して、F検定は散らばり具合（＝均一性）に焦点を当...

第1章：なぜ「統計を押さえたExcel資料」は説得力が跳ね上がるのか（上司・関係者が納得する“数字の見せ方”の前提を整理）上司に資料を出したとき、「で、結局どっちが良いの？」「その根拠は？」で止まる経験はわりとあります。ここで刺さるのが、統...

1章：製品別「利益貢献度ランキング」とは？目的と得られる効果「どの製品が売れているか」は見ているのに、「どの製品が会社の利益に効いているか」までは追えていない——。営業や企画の現場では意外とよくある話です。そこで役立つのが、製品別の「利益貢...

1章：ABテスト結果を「数字で判断」するための前提知識（差・割合・サンプル数）ABテストは「Aのほうが良さそう」で終わらせると、意思決定がブレます。忙しい20代のサラリーマンこそ、数字で判断できる型を先に押さえておくと、報告も改善も一気にラ...

なぜExcelでフローチャート？まずは「可視化」の効果を押さえる「業務の流れ、だいたい頭には入ってるんだけど…」そんな状態で手順書を作ろうとすると、抜け・漏れ・認識ズレが起きがちです。そこで効くのがフローチャートによる可視化。しかもExce...

なぜ「複数プロジェクトの稼働率管理」が破綻しやすいのか（よくある落とし穴）複数案件を抱えると、稼働率の管理は一気に難易度が上がります。最初は「Excelでざっくり把握できればOK」と思っていても、気づけば数字が合わない・更新されない・誰も信...