グラフのデュアル軸とスケーリング:Excelチャートのデータ可視化の工夫

グラフのデュアル軸とスケーリング:Excelチャートのデータ可視化の工夫IT

1章:Excelチャートの基本知識:データ可視化とは?

Excelがあるだけで複雑な数値データを一直線に理解することが可能になります。他の膨大なプラットフォームと比較し、Excelはシンプルで直感的な操作性を持っており、初心者でもアクセスしやすいのが特徴です。

Excelでは、テーブル、チャート、グラフなど様々な形で情報を可視化できます。データ可視化とは、具体的な数値データをグラフィック形式で表示し、サポートする情報に視覚的な解釈を追加することを指します。これにより、複雑なデータを一目で理解しやすくなるだけでなく、データ間の関連性やパターンを把握しやすくなります。

この記事では、Excelのグラフィック機能を最大限に活用してデータ可視化にアクセスするための2つの有効なテクニック、デュアル軸とスケーリングについて解説します。これらは、Excelのデータ可視化ツールの一部であり、異なるデータタイプを照らし合わせる方法を提供します。

最初に理解すべきは、チャートを作成する目的です。一般的には、データを視覚化する理由は次の3つに集約されます。

  1. 情報をシンプルに説明し、理解しやすくする。
  2. データの重要なポイントを強調する。
  3. データからの重要な洞察を識別し、物語を作り出す。

これらはすべて、データを人間が理解しやすい形式で提示するためのツールです。しかし、より詳細なデータの比較や分析、インサイトの抽出を行うためには、Excelの機能をより深く理解し、利用する必要があります。

ここで登場するのが、「デュアル軸」と「スケーリング」です。これらはExcelのデータ可視化のスキルを次のレベルへと導きます。それらがどのように作動するのか、どのように利用すべきなのかについて、一緒に学んでいきましょう。

2章:グラフのデュアル軸とは:その意義と活用法

グラフのデュアル軸を言葉で解説すると、二つの数値シリーズが同じグラフ上に描かれ、それぞれ異なるY軸(縦軸)を持つグラフのことを指します。これらにはそれぞれ異なるスケールが使われます。一つの軸は通常画面の左側に位置し(主軸と言います)、もう一つの軸は右側に位置します(これを「副軸」と言います)。

では、デュアル軸を使用する利点は何でしょうか。

  1. まず、主要な利点の一つは、2つの異なるスケールを持つデータセットを比較できることです。この機能を利用することで、値の範囲が大幅に異なるデータでも、同じグラフ上で視覚的に比較することが可能となります。
  2. 二つ目の利点は、二つのデータセットの変化の関連性を視覚的に分析できることです。これは特に、2つの変数間の傾向やパターンを理解する上で非常に有用です。

しかし、デッキは片面だけでなく裏面も見るように、デュアル軸も利点ばかりではありません。デュアル軸の図をうまく解釈するためには、どちらの軸がどのデータセットを表しているのか、それぞれの軸のスケールが何であるかをしっかりと理解しなければなりません。さらに、データやグラフの配置によっては読者を混乱させる可能性もあり、誤解を招くこともあります。

だからと言って、デュアル軸は避けるべき?
全くその通りではありません。正しく理解し、適切に使用すれば、デュアル軸はデータ可視化の強力なツールであり、相関関係の理解やデータの解釈を深める上で重要な役割を果たします。次の章では、Excelでデュアル軸をどのように設定するか、ステップバイステップで解説します。

3章:Excelでのデュアル軸の設定方法: ステップバイステップ

さて、Excelでデュアル軸チャートを作成する方法を見ていきましょう。

  1. まず、Excelを立ち上げ、必要なデータが記載されたスプレッドシートを開きます。例えば、ある製品の年間売上とその製品に関するウェブサイトの訪問者数を同時に見るデュアル軸チャートを作りたいとしましょう。
  2. データ表

  3. 顧客に対する売上(例えば、左軸に表示するデータ)とサイト訪問者数(右軸に表示するデータ)が一覧表示されるように、適切にデータが並んでいることを確認します。
  4. 次に、【挿入】タブをクリックし、【折れ線グラフ】を選択します。左側に表示するデータに一致する基本的な折れ線グラフを選びます。
  5. これにより、Excelは自動的にグラフを作成します。しかし、ここではまだ両方のデータセットが同じ軸を共有しているため、次に「デュアル軸」を設定する必要があります。
  6. 描かれたグラフ

  7. 追加の軸を作成するために、グラフ上のどちらかのデータシリーズを右クリックし、【書式】をクリックします。
  8. 【書式】ダイアログで【シリーズオプション】を選択し、プルダウンメニューから【二次軸】を選びます。
  9. 「OK」をクリックすると、デュアル軸チャートが完成します。
  10. 完成したデュアル軸チャート

このように、Excelによるデュアル軸チャートの作成は非常に簡単です。しかし、注意しなければならない重要な点としては、デュアル軸チャートの読み取りは一筆書きとは異なり、ある程度の解釈を必要とすることです。そのため、正確な理解と情報の伝達のために、それぞれの軸とそのデータセットの関係を明確に示すことが重要です。

それぞれのデータセットが何を表しているのかを早いうちに明示し、両方の軸が何を表しているかを明確に説明することさえすれば、デュアル軸の恩恵を最大限に活用することが可能です。

次の章では、データが異なるスケールで測定される場合にデータを視覚的に比較できるようにするための「スケーリング」について詳しく説明します。

4章:チャートのスケーリングとは:データをわかりやすく表示するためのテクニック

チャートの作成におけるもう一つの重要な要素として、「スケーリング」があります。スケーリングとは、具体的にはデータの値域を変更し、異なるスケールで測定された複数のデータセットを同一画面内で比較できるように調節することを指します。

例として、ある製品の年間売上(数百万円単位)と、同時期のウェブサイトの訪問者数(数千単位)を比較したいとします。この2つの数値は、そのスケールが大幅に異なるため、同じグラフ上でそのまま表示するとわかりづらくなる可能性があります。

売上と訪問者数のグラフ

しかし、スケーリングを適用することで、この問題を解決できます。具体的には、どちらかのデータセットの数字を一定の倍率で割る(または掛ける)ことで、2つのデータの比較が視覚的にわかりやすくなるのです。

<補足>

但し、データをスケーリングする際には注意が必要です。スケーリングはデータの絶対値を変換するものであるため、解釈を誤らせる可能性があります。そのため、スケーリングを行ったことや、計算式等、どのようにスケーリングしたかをはっきりと読者に伝える必要があります。

ここまで見てきたように、「デュアル軸」や「スケーリング」を活用することで、Excelチャートは単なる描画ツールから、強力なデータ解析ツールへと変貌します。異なるスケールを持つデータを視覚的に比較し、相関関係を把握、さらなるインサイトを得るための大きな助けとなります。

ただし、これらのテクニックを使用する際には確かな理解と正確な解釈が欠かせません。次の章では、スケーリングの設定方法と、見やすくわかりやすいチャートを作成するためのポイントについて解説します。

5章:Excelでのスケーリング設定方法:具体的な手順と見易さのポイント

この章ではデータの視覚的な比較を目的としたスケーリングの設定方法を具体的な手順とともに解説します。また、見やすさを確保するために留意すべきいくつかのポイントも考察します。

1. スケーリング設定の手順

  1. まず、「データ」タブの「ソート&フィルタ」グループにある「ソート最小から最大」を選択します。これにより、データが小さい順に並べ替えられます。
  2. 次に、数値を調節するための新しい列を作成します。新しい列に、元の値をスケーリングしたい比率で除算した結果を入力します。
  3. この新しい列に基づいてグラフを作成します。これで、スケーリングされたデータを用いたチャートが完成です。

2. チャートの見易さを保つためのポイント

スケーリングの目的はデータの視覚的な比較を可能にすることであり、読み手にとって分かりやすく見易いチャートを作成することが大切です。以下にそのための重要なポイントをいくつか挙げてみます。

  • 適切なスケーリング率の選択: スケーリングする際の比率は、データ間の比較が容易となり、且つ視覚的に誤解を招かないような値を選びましょう。一つの方法としてはスケール間の最大値を一致させることです。
  • スケーリングの明記: スケーリングした事実とその手法(具体的な比率)は明記することで、読者に対する信頼性を確保します。これは脚注や図の説明文で行うことができます。
  • 色の利用: 多くの人が視覚的な情報を理解する際に色を効果的に利用しています。使用するスケールが異なるデータセットを色分けすることで明確に識別でき、比較もしやすくなります。

以上で、Excelでのスケーリング設定方法と、見易いチャート作成のためのポイントについての解説を終了します。スケーリングは一見複雑に思えるかもしれませんが、しっかりと理解し、正確に扱えば、データ分析のための強力なツールとなります。

常に頭に置いておくべきは、「データは人間のためにある」ということです。つまり、最終的にはデータを簡潔に、明瞭に、そして視覚的に伝えられるかが重要となるのです。ぜひ、この記事で得た知識を活かし、日々の業務やデータ分析に役立ててください。

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