Excelのピボットテーブルを使ったデータ分析の基本

1. 章イントロダクション：Excelピヴォットテーブルでデータ分析をマスターしよう
2. 章基本操作：ピヴォットテーブルの作成方法と対象データの準備
1. 2.1 ピヴォットテーブルの作成方法
2. 2.2 対象データの準備
3. 章集計＆分析：操作方法と主要な機能を活用してデータを絞り込む
4. 章ピヴォットチャート：ビジュアルな補助ツールで分析結果を見やすく
5. 章プロになるためのTips：より高度なデータ分析の可能性を引き出す方法

1. 章イントロダクション：Excelピヴォットテーブルでデータ分析をマスターしよう

今やビジネスで欠かせないツールの一つ、Microsoft Excel。特に、Excelには様々なデータを分析・集計するための便利な機能が満載です。その中でも、今回はピヴォットテーブルという機能に焦点を当てたいと思います。

ピヴォットテーブルは、大量のデータを柔軟に集計・分析するために開発された機能です。とはいえ、Excel初心者の方には少々難しく感じるかもしれません。しかし、操作方法を覚えてしまえば、簡単かつ効率的にデータ分析ができるようになります。この記事を通じて、ピヴォットテーブルを使ったExcel操作の基本を学び、データ分析の素早く正確な実行を可能にしましょう。

具体的には、次の4つの章でピヴォットテーブルを活用したデータ分析方法を解説していきます。

基本操作：ピヴォットテーブルの作成方法と対象データの準備
集計＆分析：操作方法と主要な機能を活用してデータを絞り込む
ピヴォットチャート：ビジュアルな補助ツールで分析結果を見やすく
プロになるためのTips：より高度なデータ分析の可能性を引き出す方法

まずは、なぜピヴォットテーブルが必要なのか、その重要性を知ることが大切です。これからExcelを使ったデータ分析を行う20代のサラリーマンの皆さんにとって、ピヴォットテーブルは画期的な機能です。想像してみてください。毎日の業務で扱うデータが膨大な量になることが珍しくありません。その全てのデータを手作業でフィルタリングしていくのは時間がかかるだけでなく、精度にも問題が生じる可能性があります。

そこで登場するのが、ピヴォットテーブルです。この機能を使えば、データの範囲を自由自在に変えながら、条件に合った集計ができるのです。

売上データを製品カテゴリごとに集計
社員の月別労働時間を部門別で確認
顧客データを地域別や年代別に分類して分析

このような場面で、ピヴォットテーブルはあなたの時間と労力を節約し、正確な分析結果を得ることができる強力なツールです。

それでは、次の章からピヴォットテーブルを使ったデータ分析の基本を解説していきましょう。最初は、ピヴォットテーブルの作成方法と対象データの準備方法を学びます。しっかりと基本を押さえておけば、後の応用もスムーズに学べるでしょう。

2. 章基本操作：ピヴォットテーブルの作成方法と対象データの準備

ピヴォットテーブルを使ったデータ分析を始める前に、まずはその作成方法と操作に慣れていきましょう。この章では、ピヴォットテーブルの作成方法と、対象となるデータの準備方法を学びます。

2.1 ピヴォットテーブルの作成方法

Excelでピヴォットテーブルを作成する手順は以下の通りです。

データが入力されたシートで、「挿入」タブをクリックし、「ピヴォットテーブル」を選択
「ピヴォットテーブルの作成」ダイアログボックスが表示されたら、「選択範囲のデータを使用する」を選択し、ピヴォットテーブルを作成したいデータが含まれるセル範囲を指定
「新しいワークシート」または「既存のワークシート」のいずれかを選択して、ピヴォットテーブルを配置する場所を指定
「OK」ボタンをクリックして、ピヴォットテーブルを作成

これで、対象としたデータを元にしたピヴォットテーブルが作成されました。次に、このピヴォットテーブルを使ってデータを集計・分析するために、対象データの準備を行いましょう。

2.2 対象データの準備

ピヴォットテーブルを効果的に活用するためには、対象となるデータを適切に整形する必要があります。以下は、データをピヴォットテーブルに適した形に整えるためのポイントです。

見出し行を設定する：データの各列には、内容を示す見出しが必要です。例えば、「社員ID」「部門」「売上」といった形で、それぞれのデータがどのようなものを示しているのか明確にしてください。
空白行・空白列を削除する：対象データに空白行や空白列が含まれていると、正しい分析ができなくなる可能性があります。空白を取り除いて、データが連続した状態に整えましょう。
データ形式を統一する：日付や金額など、異なるデータ形式が混在している場合、分析の際に不具合が発生することがあります。データの形式を統一することで、スムーズな分析が可能になります。
データを整然とした形にする：ピヴォットテーブルでは、分析の元となるデータは1つの表の形である必要があります。関連しないデータは別のワークシートに移動させるなどして、整然とした表データに整えましょう。

以上のポイントを押さえてデータの整形が終わったら、次の章では実際にピヴォットテーブルを使ってデータを集計・分析する方法を学んでいきます。データの準備が整ったら、次の章に進んでください。

3. 章集計＆分析：操作方法と主要な機能を活用してデータを絞り込む

これまでピヴォットテーブルの作成方法と対象データの準備方法を学びました。今度は、ピヴォットテーブルを使ってデータを実際に集計・分析する方法を解説します。

3.1 ピヴォットテーブルのフィールドリストの使い方

ピヴォットテーブルを作成すると、「フィールドリスト」というダイアログボックスが表示されます。このフィールドリストには、対象データの各列の見出しが一覧されています。集計・分析は、このフィールドリストを使って行います。以下に、フィールドリストの操作方法を示します。

行フィールド／列フィールド：日付、製品カテゴリや部門などのデータを行フィールドや列フィールドにドラッグすることで、それを基準にしたオブジェクトを生成できます。
値フィールド：売上や利益などの数値データを値フィールドにドラッグすることで、集計データを求めることができます。合計、平均などの計算方法を指定することも可能です。
フィルタフィールド：特定の条件でデータを絞り込みたい場合は、フィルタフィールドを利用します。例えば、地域別や年代別などでデータをフィルタリングすることができます。

これらのフィールドを組み合わせることで、目的のデータを柔軟に集計・分析することが可能です。

3.2 ピヴォットテーブルでデータを絞り込む方法

ピヴォットテーブルでは、フィルタ機能を使ってデータを絞り込むことができます。以下に、絞り込みの基本操作をまとめています。

行フィールドや列フィールドに設定された見出しの隣にあるフィルタアイコンをクリック
「全て選択」のチェックボックスをオフにし、絞り込みたい条件にのみチェックを入れる
「OK」ボタンをクリックして、フィルタを適用

これにより、特定の条件に合致するデータだけを表示することができます。

3.3 主要な機能の活用

ピヴォットテーブルには、さまざまな機能が用意されています。以下に、よく使われる主要な機能を紹介します。

計算フィールドの追加：既存のデータから新しい計算結果を生成したい場合、計算フィールドを追加することができます。例えば、売上と原価から利益率を求めるような計算が可能です。
集計方法の変更：値フィールドでは、デフォルトで合計が求められますが、集計方法を変更することができます。平均、最大値、最小値などの様々な集計方法が選択できます。
並べ替え機能：行フィールドや列フィールドに表示されるデータの順番を、昇順・降順に並べ替えることができます。また、値フィールドの値に応じて並べ替えることも可能です。
階層化機能：カテゴリやサブカテゴリなど、データを階層化して表示することができます。これにより、さらに詳細な分析が行えます。

これらの機能を駆使して、データの集計・分析を効率的に行いましょう。次の章では、ピヴォットチャートを使って分析結果をビジュアル化する方法を学びます。

4. 章ピヴォットチャート：ビジュアルな補助ツールで分析結果を見やすく

これまでピヴォットテーブルを使ってデータの集計・分析方法を学びました。この章では、分析結果を見やすく表示するためのビジュアルな補助ツール、ピヴォットチャートについて解説します。

4.1 ピヴォットチャートの作成方法

ピヴォットチャートは、ピヴォットテーブルと連動したグラフを作成することができる機能です。見た目が分かりやすいグラフにすることで、データの傾向や変化を直感的に把握することが容易になります。ピヴォットチャートの作成方法は以下の通りです。

ピヴォットテーブルが作成されているシートを選択し、「挿入」タブをクリック
「ピヴォットチャート」を選択し、表示されたダイアログボックスで、適切なグラフタイプ（棒グラフ、折れ線グラフ、円グラフなど）を選択
「OK」ボタンをクリックして、グラフが描画される位置を選択し、ピヴォットチャートを作成

以下の手順で、ちょうどピヴォットテーブルの集計結果がグラフとして表示されています。

4.2 ピヴォットチャートの編集とカスタマイズ

ピヴォットチャートは、デフォルトの状態だけでなく、様々な編集やカスタマイズが可能です。分析結果をより理解しやすく伝えるために、以下の方法でチャートを調整しましょう。

デザイン変更：「デザイン」タブをクリックして、グラフの見た目やスタイルを変更できます。色やパターンを変更することで、視認性を高めることができます。
データの追加・削除：チャート上で目的のデータをクリックし、「削除」キーを押すと、そのデータを削除できます。逆に画面左側のフィールドリストでデータを追加・変更することもできます。
軸の調整：軸の表示範囲や目盛りを変更することができます。「軸オプション」を選択し、最小値・最大値・目盛り間隔を必要に応じて調整しましょう。
タイトルの追加・編集：グラフ上でタイトルをダブルクリックすると編集できます。読み手に分かりやすいタイトルにすることが重要です。

これらのカスタマイズにより、より見やすく理解しやすいピヴォットチャートが完成します。

4.3 ピヴォットチャートを活用した分析のポイント

ピヴォットチャートを活用する際には、以下のポイントを意識してデータ分析を進めてください。

適切なグラフタイプを選択：データの特性や分析の目的に応じて、適切なグラフタイプを選択しましょう。例えば、時系列データは折れ線グラフ、カテゴリ別の比較は棒グラフが適切です。
視認性を重視：色やフォント、デザインを工夫して、グラフを見やすくすることが重要です。特に、強調したいポイントは色や太さで目立たせましょう。
データの解釈と伝達：ピヴォットチャートを使って分析結果を視覚的に捉えやすくすることで、データの解釈・理解がスムーズに行えます。また、報告やプレゼンテーションでチャートを活用して、分析結果をわかりやすく伝えましょう。

以上で、Excelのピヴォットテーブルによるデータ分析の基本が学べました。次の章では、より高度なデータ分析の可能性を引き出すためのTipsを紹介します。知識をさらに深め、プロのデータ分析スキルを身に付けましょう。

5. 章プロになるためのTips：より高度なデータ分析の可能性を引き出す方法

これまでExcelのピヴォットテーブルとピヴォットチャートを使ったデータ分析の基本を学習しました。この章では、より高度なデータ分析を実現するためのTipsをご紹介します。プロのデータ分析スキルを身に付けることで、日々の業務を効率化し、より価値ある分析結果を生み出すことが可能です。

5.1 条件付き書式

条件付き書式は、ある条件に対応して、セルの書式（背景色やフォント、罫線など）を自動的に変更してくれる機能です。例えば、売上目標額を超えた月を背景色で強調表示することができます。これにより、データの傾向や異常値を発見することが容易になります。ピヴォットテーブル内でも、条件付き書式は活用できます。

5.2 スライサー

スライサーは、ピヴォットテーブルのフィルタリング操作を、より視覚的に行える機能です。フィールドごとにスライサーボタンが作成され、ボタンをクリックするだけでデータを絞り込むことが可能です。複数のピヴォットテーブルやピヴォットチャート間で同じフィルタ条件を適用することもできます。

5.3 計算アイテム

ピヴォットテーブル内で、計算フィールドを利用して新しい集計データを生成する方法を学びましたが、計算アイテムを利用することで、行フィールドや列フィールド内のアイテム同士で特定の計算を行うことができます。これにより、より詳細な分析が可能になります。

5.4 Power Query

Excelには、「Power Query」というデータ変換・整形機能が搭載されています。大量のデータを効率的にピヴォットテーブルに適した形に整えることができます。さらに、データソースの更新に合わせて簡単にデータ全体を更新することも可能です。

5.5 他の分析ツールとの連携

ピヴォットテーブルによる分析結果を、他の分析ツール（Power BI・Tableau・Google Data Studioなど）でさらに可視化したり、データベースと連携して自動化することにより、より効率的なデータ分析を実現できます。

これらのTipsを活用し、より高度なデータ分析を実施してください。基本をマスターした上で、実際の業務や個人の目的に応じて、Excelのピヴォットテーブルを最大限に活用してデータ分析を進めましょう。