Excelでモンテカルロシミュレーションを初心者向けに解説

1章：モンテカルロシミュレーションとは？Excelでできること・できないこと
2章：準備編｜必要な関数（RAND/RANDBETWEEN/NORM.INV）とシート設計の基本
3章：実践編｜「売上×コスト」など身近な例で1回分の試行を作る（モデル化の考え方）
4章：反復編｜試行回数を増やして分布を見る（データテーブル／手動計算／集計のコツ）
5章：分析編｜結果の読み方（平均・中央値・パーセンタイル・損失確率）と意思決定への落とし込み

1章：モンテカルロシミュレーションとは？Excelでできること・できないこと

モンテカルロシミュレーションは、「確率でブレる要素」を何度も試行して、結果の分布（起こりやすさ）をつかむ手法です。たとえば売上は毎月だいたい読めても、実際は「客数が多い月／少ない月」「単価が上振れ／下振れ」などで変動しますよね。そこで、客数や単価を“確率的に揺らしながら”1万回など大量に計算し、利益がどのくらいの範囲に収まるか、赤字になる確率は何％か――を数字で見える化します。

ポイントは、1回の予測（点）ではなく、起こりうる未来の“幅”（分布）を見ること。20代の会社員だと、こんな場面で効きます。

見積もりや売上計画の「ブレ」を上司に説明したい
新施策の期待値だけでなく「失敗確率」を把握したい
在庫・人員・広告費など、外したときのリスクを数値化したい

そしてExcelは、モンテカルロの入口としてかなり優秀です。理由はシンプルで、乱数（ランダム）と関数、集計、グラフが一通り揃っているから。難しいコードを書かずに、次の流れをシート上で再現できます。

不確実な入力（例：客数、単価、原価率）を乱数で発生させる
その入力から利益などの結果を計算する
それを何百〜何万回繰り返す
平均、中央値、パーセンタイル、赤字確率…を集計して判断する

一方で「Excelでできないこと」も押さえると、途中で詰まりにくいです。

超大規模（何十万〜何百万試行）だと重くなりがち
複雑な依存関係（例：客数が増えると単価が下がる等）を作り込むと設計が難しい
乱数は便利だが、毎回値が変わるので「同じ結果を再現」するには工夫が必要

とはいえ、初心者がまず狙うべきゴールは「完璧な統計モデル」ではなく、意思決定に使える視界を手に入れることです。たとえば、

「平均利益は+50万円。ただし下位10%では−20万円。赤字確率は15%」

ここまで出せるだけで、会話の質が一気に上がります。上司への報告も「たぶん大丈夫です」ではなく、「この条件なら赤字は15%で、対策するならここがボトルネックです」と言える。

次章では、そのための土台として、Excelで乱数を作るRAND / RANDBETWEEN / NORM.INVなどの必須関数と、迷子にならないシート設計の基本を整えます。

2章：準備編｜必要な関数（RAND/RANDBETWEEN/NORM.INV）とシート設計の基本

ここからはExcelでモンテカルロを回すための「道具」と「設計」を整えます。コツはシンプルで、①乱数を作る → ②現実っぽい値に変換する → ③計算モデルに流し込むの順番にすること。式を思いつきで散らすと、後で修正が地獄になります。

まず必須：RAND（0〜1の乱数）

=RAND()は、0以上1未満の一様乱数を返します。モンテカルロではこの「0〜1」を起点に、さまざまな分布に変換します。

例：0〜100の範囲にしたい → =RAND()*100
例：下限20、上限50にしたい → =20+RAND()*(50-20)

注意点は、シートが再計算されるたびに値が変わること。後の章で「固定する」方法も触れますが、まずは“変わるもの”として扱えばOKです。

整数がほしい：RANDBETWEEN（範囲内の整数）

=RANDBETWEEN(最小, 最大)は、指定範囲の整数を返します。たとえば「来店客数は整数で扱いたい」なら便利。

例：1日の客数が80〜120 → =RANDBETWEEN(80,120)

ただし、現実のブレは「端っこが同じ確率」で起きるとは限りません。“だいたい平均付近が多い”なら、次の正規分布を使うほうが自然です。

最重要：NORM.INV（正規分布っぽい値を作る）

「平均はだいたいこのくらい、でもブレる」という変数（売上単価、原価率、工数など）は正規分布で近似できることが多いです。そこで使うのがNORM.INV。

=NORM.INV(確率, 平均, 標準偏差)（※Excel日本語環境でも関数名は同じ）

RANDで作った0〜1の確率を、平均と標準偏差を持つ“それっぽい値”に変換します。

例：単価が平均3,000円、標準偏差300円 → =NORM.INV(RAND(),3000,300)

これで「上下に揺れつつ、平均付近が出やすい」乱数になります。なお、正規分布はまれに極端な値が出ます。単価がマイナスになる等が心配なら、下限・上限で丸める設計を入れます（例：=MAX(0, NORM.INV(...))）。

迷子にならないシート設計：入力・乱数・結果を分ける

初心者がつまずく原因の多くは、数式がどこに何の意図で置かれているか分からなくなること。おすすめは次の3ブロック構成です。

パラメータ（固定値）：平均、標準偏差、下限・上限、比率などを置く
乱数・サンプル生成：RANDやNORM.INVで「1回分の入力値」を作る
計算モデル（結果）：売上、コスト、利益などを算出する

実務的には、シート上部か別シートに「パラメータ表」を作り、セル参照で式を組むのが強いです。たとえば、

B2：単価の平均、C2：単価の標準偏差
単価（サンプル）セル：=NORM.INV(RAND(),$B$2,$C$2)

こうしておくと、条件変更（平均を上げる、ブレを小さくする）が表の数字を変えるだけで済みます。

準備はこれでOKです。次章では、この土台の上に「売上×コスト」など身近な題材で、1回分の試行（1シミュレーション）をきれいに作るところまで進めます。

3章：実践編｜「売上×コスト」など身近な例で1回分の試行を作る（モデル化の考え方）

モンテカルロで最初に作るべきものは、いきなり「1万回の試行」ではなく、1回分の試行がきれいに回る計算モデルです。ここがグチャると、反復させた瞬間に「どの前提で何を計算してるんだっけ？」となります。

題材はシンプルに、月次の利益をこう置きます。

利益 = 売上 − コスト

さらに分解して、

売上 = 客数 × 単価
コスト = 固定費 +（変動費率 × 売上）

「売上×コスト」というより、実務で使いやすい売上とコストの“構造”を先に決めるイメージです。ここまで決めれば、あとは「ブレる要素」を乱数で揺らすだけ。

ステップ1：ブレる要素（不確実）と固定の要素（確実）を分ける

実務で効くコツは、全部をランダムにしないこと。まずは不確実な変数を2〜3個に絞るほうが、原因分析もしやすいです。

例として次の3つだけを揺らします。

客数：ある程度ブレる（整数）
単価：平均の周りにブレる（正規分布っぽく）
変動費率：原価率や外注比率が少し揺れる（正規分布っぽく）

固定の要素は、まずは固定で置きます。

固定費：家賃・人件費など（月120万円、など）

ステップ2：パラメータ表を作り、1回分の入力（サンプル）を生成する

2章の設計どおり、上部にパラメータを置いて参照します（数字は例）。

項目	値	メモ
客数最小	400	月の下限
客数最大	700	月の上限
単価平均	3000	円
単価標準偏差	300	円
変動費率平均	0.55	55%
変動費率標準偏差	0.03	3%
固定費	1200000	円

次に「サンプル生成」ブロックで、1回分の入力値を作ります。

客数（整数）：=RANDBETWEEN(客数最小, 客数最大)
単価：=NORM.INV(RAND(), 単価平均, 単価標準偏差)
変動費率：=NORM.INV(RAND(), 変動費率平均, 変動費率標準偏差)

ここで大事なのが現実的な範囲に“丸める”こと。たとえば変動費率が0.9（90%）やマイナスになると利益計算が壊れます。最低限、上限下限を入れておくと安全です。

例：変動費率を0〜1に収める

=MIN(1, MAX(0, NORM.INV(RAND(), 変動費率平均, 変動費率標準偏差)))

単価もマイナス回避だけなら、

=MAX(0, NORM.INV(RAND(), 単価平均, 単価標準偏差))

ステップ3：「売上→コスト→利益」を1本の流れで計算する

あとは計算モデルに流し込みます。セルの考え方は以下でOK。

売上：=客数セル * 単価セル
変動費：=売上セル * 変動費率セル
総コスト：=固定費 + 変動費
利益：=売上セル - 総コストセル

この時点で、シートを再計算するたびに客数・単価・変動費率が変わり、利益も動くはずです。つまり、「1回分の試行」＝「1回の未来」を作れた状態。

モデル化の考え方としては、「式を頑張る」よりも構造を決めて、どこが揺れて、何が結果かを明確にするのが勝ち筋です。次章では、この1回分の試行を横に（または下に）増やして、試行回数を何百・何千と回し、分布として眺められる形にしていきます。

4章：反復編｜試行回数を増やして分布を見る（データテーブル／手動計算／集計のコツ）

3章で作った「1回分の試行」は、いわば未来を1枚だけ描いた状態です。モンテカルロの本番はここからで、同じモデルを何百〜何万回まわして「利益がどの範囲に集まりやすいか」「赤字が何％あるか」を分布で見るのが目的になります。

Excelで反復するやり方は大きく3つ。自分のPCの重さ（会社PCあるある）に合わせて選ぶのがコツです。

方法1：データテーブル（一番ラク、ただし重くなりがち）

Excelの「データテーブル」は、同じ計算をまとめて反復させる定番機能です。乱数モデルとの相性もよく、最初はこれが手堅いです。

結果として見たいセル（例：利益セル）を決める
別エリアに試行回数分の行を用意（例：A10:A1009に1〜1000と入力）
その表の左上（例：B9）に、利益セルへの参照（例：=利益セル）を置く
表全体を選択 → データタブ → What-If分析 → データテーブル
「列入力セル」か「行入力セル」に、モデル内の“使っていないダミーセル”を指定（例：空いているセル）

これでB10:B1009に試行ごとの利益がズラッと溜まります。ポイントは「入力セルに意味はない」こと。データテーブルを動かすトリガーとして置くだけです。

注意：データテーブルは再計算が増えるので、試行回数をいきなり1万にすると重くなります。まずは500〜2000回くらいから始めるのが現実的です。

方法2：手動計算（固めたいときに強い）

乱数は再計算で結果が変わるので、「この結果で報告資料を作りたい」という場面では困ります。そこでおすすめなのが手動計算運用です。

数式タブ → 計算方法の設定 → 手動
更新したいタイミングだけ F9（再計算）

これなら、ある条件で回した結果を見ながら、必要なときだけ次の試行群に更新できます。さらに結果を固定したいなら、利益一覧をコピーして値貼り付け（貼り付けオプション：値）でスナップショット化しておくのが鉄板です。

方法3：シンプルに「行コピー」で増やす（軽量・分かりやすい）

データテーブルが重い／社内Excelで制限があるなら、モデルを1行分作って下にコピーする方法もアリです。ただしその場合、各行にRANDが埋め込まれて数式が大量になるので、試行数は数千程度で様子見が無難です。

集計のコツ：まず「利益の列」だけを完成させる

反復の目的は、途中変数を眺めることではなく最終アウトプット（例：利益）の分布を作ること。まずは「試行番号」と「利益」だけの2列に絞ると破綻しません。

利益のヒストグラム（度数分布）は、範囲（ビン）を作ってCOUNTIFSで数えてもいいし、Excelのグラフ機能でもOK
試行数が増えるほど滑らかになりますが、実務では1000〜5000回でも意思決定には十分なことが多い

ここまでできれば、あなたの手元には「利益が1回ではなく、1000回分ある」状態が作れています。次章ではその一覧から、平均・中央値・パーセンタイル・赤字確率を出し、上司が判断できる言葉に変換するところまで落とし込みます。

5章：分析編｜結果の読み方（平均・中央値・パーセンタイル・損失確率）と意思決定への落とし込み

4章までで「利益が1000回分ある列」ができました。ここからが一番おいしいところで、その列を“意思決定に使える指標”に翻訳します。やることは難しくなく、見るべき指標を固定すればOKです。

まず押さえる4点セット：平均・中央値・パーセンタイル・赤字確率

平均（期待値）：長期的に見た「だいたいこのくらい儲かる」
=AVERAGE(利益範囲)
中央値（典型値）：極端な当たり外れに引っ張られにくい「真ん中」
=MEDIAN(利益範囲)
パーセンタイル（下振れ幅）：ワースト側の“覚悟”を数値化
例：下位10%（P10）→ =PERCENTILE.INC(利益範囲,0.1)
例：下位5%（P5）→ =PERCENTILE.INC(利益範囲,0.05)
赤字確率（損失確率）：利益<0 の割合。上司が一番気にするやつ
=COUNTIF(利益範囲,"<0")/COUNT(利益範囲)

ここでのコツは、平均だけで判断しないこと。平均がプラスでも、P10（下位10%）が大きくマイナスなら「運が悪い月に耐えられない」可能性があります。逆に平均はそこそこでも、赤字確率が低いなら“堅い施策”と言えます。

「損失の大きさ」も見たいなら：損失の期待値（条件付き平均）

赤字確率が分かると、次は「赤字になったとき、どれくらい痛い？」が気になります。利益<0 のときだけ平均を取るなら、Excel 365以降はAVERAGEIFでいけます。

=AVERAGEIF(利益範囲,"<0")

これで、赤字時の平均損失が取れます（マイナス値として出ます）。「赤字確率10%で、赤字時は平均−30万円」みたいに言えると、リスクが急に現実的になります。

意思決定への落とし込みは「一言テンプレ」を作る

分析は、最後に報告用の日本語にして初めて価値が出ます。おすすめは次のテンプレで、数字を差し替えるだけにすること。

期待値：平均利益は○万円
現実ライン：典型（中央値）は○万円
下振れ耐性：下位10%（P10）でも○万円（or −○万円）
失敗確率：赤字確率は○%

たとえばこんな形です。

「平均は+50万円だが、下位10%では−20万円。赤字確率は15%。赤字月の平均損失は−35万円」

この一文が言えると、上司との会話が「気合い」から「条件と対策」に変わります。

対策に繋げる：指標を“目標”に変換する

最後に、指標をアクションへ落とすコツ。おすすめは赤字確率（またはP10）を安全基準に置くことです。

例：赤字確率を5%以下にしたい → 価格（単価平均）を上げる／固定費を下げる／変動費率のブレを抑える
例：P10を0以上にしたい（下位10%でも赤字にしない）→ 固定費の見直し・最低客数の底上げ施策が効く

Excel上では、パラメータ表（単価平均、固定費、変動費率平均など）を少し変えて再計算し、赤字確率とP10がどう動くかを見ればOK。モンテカルロは「未来を当てる」道具ではなく、どこをいじれば勝ちやすくなるかを見つける道具です。